누리사이버교육원

과목안내

과목명	경영통계학
교수명	이동한 상세보기
교육과정	경영	학점	3학점
전공구분	전공	샘플강의	샘플강의
수강신청기간	2024-02-13 ~ 2024-04-22	학습기간	2024-04-23 ~ 2024-08-05
수강료	150,000원	할인적용	-
관련전공영역-학사	경영학	관련전공영역-전문학사	경영

강의목차 강의계획서

강의목차


주차	차시	학습내용	평가활동
1주	1차시	경영통계학에 대한 이해 - 강의주제 : 경영통계학에 대한 이해 - 강의목표 1. 기업을 구성하고 있는 요소와 활동에 설명할 수 있다. 2. 경영학과 통계학의 구성과 학습 목적을 설명할 수 있다. 3. 비즈니스에서의 통계가 필요한 이유와 활용방법을 설명할 수 있다. - 강의세부내용 1. 기업 경영(business)의 구성 요소 및 활동 2. 경영학과 통계학의 이해 3. 경영통계학의 학습 목적 및 활용
1주	2차시	통계 관련 용어 및 분석 도구 - 강의주제 : 통계 관련 용어 및 분석 도구 - 강의목표 1. 본 강좌에 대한 구성 및 운영 방향에 대해 소개를 듣고, 학습 계획을 수립할 수 있다. 2. 주요 통계 용어에 대해 설명할 수 있다. 3. 주요 통계 패키지의 종류와 특징을 살펴보고, 통계자료(2차 자료)를 획득 할 수 있는 곳을 설명할 수 있다. - 강의세부내용 1. 본 과목의 구성 및 진행 2. 주요 통계 용어 3. 주요 통계 분석 도구와 통계 정보 사이트 소개
2주	1차시	데이터의 종류와 측정 방법 - 강의주제 : 데이터의 종류와 측정 방법 - 강의목표 1. 데이터의 분류기준별 종류에 대해 설명할 수 있다. 2. 데이터 종류별 수집 방법에 대해 설명할 수 있다. 3. 엑셀을 사용하여 데이터를 입력하는 방법을 설명할 수 있다. - 강의세부내용 1. 데이터의 분류기준 2. 데이터의 수집방법 3. 데이터의 입력
2주	2차시	표본의 선정과 오류 - 강의주제 : 표본의 선정과 오류 - 강의목표 1. 전수조사와 표본조사의 차이점을 이해하고, 표본추출 방법과 과정에 대해 설명할 수 있다. 2. 데이터 수집 과정에서 발생하는 오류에 대해 설명할 수 있다. 3. 측정의 신뢰도와 타당도에 대해 설명할 수 있다. - 강의세부내용 1. 분석 표본의 선정 2. 데이터 측정 오류 3. 측정의 신뢰도와 타당도
3주	1차시	설문지 작성법 - 강의주제 : 설문지 작성법 - 강의목표 1. 설문지 개발 절차에 대해 설명할 수 있다. 2. 설문지를 구성하는 문항의 특성과 종류를 설명할 수 있다. 3. 설문지 이외 자료수집 도구에 대해 설명할 수 있다. - 강의세부내용 1. 설문지 개발 고려사항 및 절차 2. 설문 항목의 유형 3. 정성조사 가이드라인 및 관찰 기록지 개발
3주	2차시	설문 조사 진행과 분석 - 강의주제 : 설문 조사 진행과 분석 - 강의목표 1. 설문조사의 수행 절차에 대해 설명할 수 있다. 2. 국내 조사 시장 특성과 주요 전문기관의 특징을 설명할 수 있다. 3. 중앙선거여론조사심의위원회에 등록된 조사의 설계와 설문지를 설명할 수 있다. - 강의세부내용 1. 설문조사 진행 방법 2. 주요 조사 제공 및 수요 기관 3. 중앙선거여론조사심의위원회 자료 검색
4주	1차시	데이터의 요약 및 해석 - 강의주제 : 데이터의 요약 및 해석 - 강의목표 1. 주어진 데이터를 도표로 작성하고 해석할 수 있다. 2. 다양한 그래프의 특징에 맞추어 활용할 수 있다. 3. 주어진 데이터를 요약하여 도표와 그래프로 표현 할 수 있다. - 강의세부내용 1. 도표 작성과 해석법 2. 주요 그래프의 특성 및 작성법 3. 도표 및 그래프의 작성
4주	2차시	데이터의 중심지표 - 강의주제 : 데이터의 중심지표 - 강의목표 1. 평균값을 구하는 다양한 방법을 설명할 수 있다. 2. 평균 이외 데이터를 대표하는 값들의 종류와 특징을 이해하여 설명할 수 있다. 3. 대푯값을 산출하여 제시할 수 있다. - 강의세부내용 1. 평균(mean) 2. 중앙값(median)과 최빈값(mode) 3. 대푯값의 제시법
5주	1차시	분산과 편차 - 강의주제 : 분산과 편차 - 강의목표 1. 분산의 개념을 이해하여 설명할 수 있다. 2. 편차의 개념을 이해하여 설명할 수 있다. 3. 데이터의 분산과 편차를 구하고 산포도를 작성할 수 있다. - 강의세부내용 1. 분산 2. 편차 3. 분산과 편차의 산출
5주	2차시	표준편차와 표준화 - 강의주제 : 표준편차와 표준화 - 강의목표 1. 표준편차가 의미하는 바를 설명할 수 있다. 2. 데이터를 표준화(standardization)하는 이유와 방법을 설명할 수 있다. 3. 표준화와 정규화(normalization)의 차이를 설명할 수 있다. - 강의세부내용 1. 표준편차 2. 표준화 3. 정규화
6주	1차시	공분산과 상관계수 - 강의주제 : 공분산과 상관계수 - 강의목표 1. 공분산이란 무엇인지 설명할 수 있다. 2. 상관계수에 대해 이해하고 계수 값의 의미를 설명할 수 있다. 3. 공분산과 상관계수를 산출해 본다. - 강의세부내용 1. 공분산 2. 공분산의 구조와 상관계수 3. 상관계수의 구조와 해석
6주	2차시	회귀모형 - 강의주제 : 회귀모형 - 강의목표 1. 회귀모형의 개념을 설명할 수 있다. 2. 회귀분석의 종류와 활용에 대해 설명할 수 있다. 3. 엑셀을 이용하여 회귀분석을 해볼 수 있다. - 강의세부내용 1. 회귀모형의 추정과 검정 2. 중회귀모형과 결정 계수 3. 회귀분석 결과의 산출	과제, 토론
7주	1차시	확률의 개념 및 법칙 - 강의주제 : 확률의 개념 및 법칙 - 강의목표 1. 확률의 개념을 이해하여 설명할 수 있다. 2. 확률의 가법/승법 정리, 독립시행의 정리, 대수의 법칙과 중심극한 정리 등에 대해 설명할 수 있다. - 강의세부내용 1. 확률의 개념 2. 확률의 법칙
7주	2차시	확률변수 - 강의주제 : 확률변수 - 강의목표 1. 확률변수의 정의와 특성을 설명할 수 있다. 2. 확률분포의 균등분포와 정규분포를 비교할 수 있다. - 강의세부내용 1. 확률변수 2. 확률분포 3. 정규분포와 표준 정규분포 작성
8주	1차시	중간고사 ■ 중간고사 1. 시험범위 : 1주~7주차 강의내용 2. 문항수(배점) : 객관식 20문항(각 1점), 주관식 5문항(각 1점) = 총 25점 만점 3. 시험시간 : 60분 (장애학습자의 경우 90분) 4. 유의사항 가. 시험 응시 기회는 1회이며, 시험 제한 시간 내 응시 완료해야 합니다. 나. 시험 미응시 시 다른 대체방법은 없습니다.(단, 공결로 인한 미응시는 5일 이내 재응시 기회 1회 부여, 15% 감점)	시험
9주	1차시	이산형확률분포1 - 강의주제 : 이산형확률분포1 - 강의목표 1. 베르누이 시행과 분포의 개념을 설명할 수 있다. 2. 베르누이 분포에서의 이항분포를 설명할 수 있다. 3. 엑셀을 이용하여 이항분포를 산출할 수 있다. - 강의세부내용 1. 베르누이 분포 2. 이항 분포 3. 이항 분포의 계산
9주	2차시	이산형확률분포2 - 강의주제 : 이산형확률분포2 - 강의목표 1. 초기하 분포의 특성을 이해하여 설명할 수 있다. 2. 포아송 분포의 정의와 특성에 대해 설명할 수 있다. 3. 엑셀을 이용하여 포아송 분포를 산출할 수 있다. - 강의세부내용 1. 초기하 분포 2. 포아송 분포 3. 포아송 분포의 계산
10주	1차시	정규분포 - 강의주제 : 정규분포 - 강의목표 1. 정규분포의 특징을 설명할 수 있다. 2. 정규분포와 표준 정규분포 차이를 설명할 수 있다. 3. 정규분포와 표준정규분포를 작성할 수 있다. - 강의세부내용 1. 정규분포 2. 표준정규분포 3. 정규분포와 표준 정규분포 작성
10주	2차시	정규분포 이외 분포 - 강의주제 : 정규분포 이외 분포 - 강의목표 1. 카이제곱 분포 특징을 설명할 수 있다. 2. t 분포와 특징을 설명할 수 있다. 3. 엑셀을 이용하여 각 분포의 확률을 계산할 수 있다. - 강의세부내용 1. 카이제곱 분포 2. t 분포와 F 분포 3. 분포와 확률의 계산 1. 카이제곱 분포 특징을 설명할 수 있다. 2. t 분포와 특징을 설명할 수 있다. 3. 엑셀을 이용하여 각 분포의 확률을 계산할 수 있다. - 강의세부내용 1. 카이제곱 분포 2. t 분포와 F 분포 3. 분포와 확률의 계산
11주	1차시	추정의 개념 - 강의주제 : 추정의 개념 - 강의목표 1. 추정의 기초 개념을 설명할 수 있다. 2. 점추정의 원리에 대해 설명할 수 있다. 3. 구간 추정의 원리에 대해 설명할 수 있다. - 강의세부내용 1. 추정의 개념 2. 점추정 3. 구간추정
11주	2차시	신뢰구간 - 강의주제 : 신뢰구간 - 강의목표 1. 한 개 모집단 모평균의 신뢰구간 유도 과정을 설명할 수 있다. 2. 한 개 모집단 모비율의 신뢰구간 유도 과정을 설명할 수 있다. 3. 모분산의 신뢰구간에 대해 설명할 수 있다. - 강의세부내용 1. 모평균의 신뢰구간 2. 모비율의 신뢰구간 3. 모분산의 신뢰구간
12주	1차시	가설검증의 개념 및 절차 - 강의주제 : 가설검증의 개념 및 절차 - 강의목표 1. 가설검정의 개념을 설명할 수 있다. 2. 가설검정의 원리와 절차를 설명할 수 있다. 3. p값을 이용한 가설검정 과정을 설명할 수 있다. - 강의세부내용 1. 가설검증의 개념 2. 가설검증 절차 3. 가설검증과 신뢰구간의 관계
12주	2차시	가설 검증 - 강의주제 : 가설 검증 - 강의목표 1. 모평균의 가설검증에서 모분산을 아는 경우와 모르는 경우의 가설검증 과정을 구분하여 설명할 수 있다. 2. 모비율의 가설검증 과정을 설명할 수 있다. 3. 모집단 분산의 가설검증 과정을 설명할 수 있다. - 강의세부내용 1. 모평균의 가설검증 2. 모비율의 가설검증 3. 모분산의 가설검증
13주	1차시	분산분석 - 강의주제 : 분산분석 - 강의목표 1. 분산분석이란 무엇인지 설명할 수 있다. 2. 일원분산분석을 실시하고, 그 결과를 해석할 수 있다. 3. 일원분산분석을 실시하고, 그 결과를 해석할 수 있다. - 강의세부내용 1. 분산분석의 개념 2. 일원분산분석 3. 다원분산분석
13주	2차시	교차/시계열 분석 - 강의주제 : 교차/시계열 분석 - 강의목표 1. 모수통계와 비모수통계의 차이를 설명할 수 있다. 2. 분할표를 작성하고, x2검증 결과를 해석할 수 있다. 3. 시계열 분석의 종류에 대해 설명할 수 있다. - 강의세부내용 1. 모수통계와 비모수통계 2. 교차분석과 x2검증 3. 시계열 분석
14주	1차시	빅데이터의 개념 이해 - 강의주제 : 빅데이터의 개념 이해 - 강의목표 1. 통계법과 데이터 3법의 주요 내용을 설명할 수 있다. 2. 빅데이터란 무엇인지 설명할 수 있다. 3. 포털사이트를 통해 빅데이터를 수집하고 분석할 수 있다. - 강의세부내용 1. 통계법과 데이터 3법의 구성과 주요 내용 2. 빅데이터의 개념 및 처리 기술 3. 빅데이터의 수집 및 시각화
14주	2차시	빅데이터의 활용 사례 - 강의주제 : 빅데이터의 활용 사례 - 강의목표 1. 다양한 분야의 빅데이터 활용사례를 학습하여, 빅데이터에 대한 사례를 설명할 수 있다. - 강의세부내용 1. 공공분야 빅데이터 활용 사례 2. 의료/금융 분야 빅데이터 사례 3. 유통/기타 분야 빅데이터 사례
15주	1차시	기말고사 ■ 기말고사 1. 시험범위 : 9주~14주차 강의내용 2. 문항수(배점) : 객관식 20문항(각 1점), 주관식 5문항(각 1점) = 총 25점 만점 3. 시험시간 : 60분 (장애학습자의 경우 90분) 4. 유의사항 가. 시험 응시 기회는 1회이며, 시험 제한 시간 내 응시 완료해야 합니다. 나. 시험 미응시 시 다른 대체방법은 없습니다.(단, 공결로 인한 미응시는 5일 이내 재응시 기회 1회 부여, 15% 감점)	시험

강의계획서


과목명	경영통계학
강의교수	이동한 상세보기
학점	3학점
수업개요
수업목표
주교재	-
부교재	-


성적배점기준	출석율	시험		과제	퀴즈	수업참여도		합계
	출석율	중간고사	기말고사	과제	토론	수시퀴즈	과목Q&A	합계
	15	25	25	20	5	5	5	100


평가기준(%)	90점 이상	80점 이상 ~ 90점 미만	70점 이상 ~ 80점 미만	60점 이상 ~ 70점 미만	60점 미만	합계
평가기준(%)	20	40	30	10	0	100

평가일정


시험	중간고사	2024-06-14 (금) ~ 2024-06-17 (월)
시험	기말고사	2024-08-02 (금) ~ 2024-08-05 (월)
과제	과제	2024-05-28 (화) ~ 2024-07-08 (월)
토론	토론	2024-05-28 (화) ~ 2024-07-15 (월)
퀴즈	수시퀴즈	2024-05-21 (화) ~ 2024-06-03 (월)

과제


과제명	수업 데이터에서 30개 도시 전체, 상업도시, 공업도시의 인구수와 고용인구의 평균, 표준편차, 분산을 구하고, 상업도시와 공업도시 간의 차이를 비교하시오.